# Industrialiser l’Intelligence Artificielle

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## Plateforme de MLOps

Développez, déployez et pilotez en production vos modèles de Machine Learning en un temps record, sans DevOps ni ML Engineer. Faites entrer le MLOps dans votre entreprise pour accélérer et fiabiliser le développement de vos projets d'IA.

## Franchissez le mur de l’industrialisation

**Accélérez le passage en production des modèles**

- De 6 mois à 3 clics

**Systématisez le retour sur investissement**

- +75% d’IA en production

**Maîtrisez vos coûts d’infrastructure**

- Sobriété énergétique

**Favorisez l’adoption par les utilisateurs finaux**

- IA Explicable

# Le MLOps au service de l’IA

## Développez les meilleurs modèles

Ingérez et unifiez vos flux de données structurées et non-structurées. Construisez vos modèles de Machine & Deep Learning en utilisant n’importe quel framework open-source. Versionnez les données, les features, les modèles et travaillez de manière collaborative. Mettez en place des Pipelines complets allant de la préparation des données jusqu’à l’entraînement des modèles.

## Déployez vos modèles à grande échelle

Exécutez vos Pipelines et obtenez le suivi de chaque exécution. Déployez vos modèles, mettez à disposition leurs résultats et paramétrez les conditions de ré-entraînements. Disposez d’environnements de travail dédiés à l’expérimentation, au test et à la production. Choisissez précisément la taille de vos infrastructures et pilotez finement le coût de chaque projet.

## Pilotez la performance de vos modèles

Surveillez la précision et la fiabilité de tous vos modèles en production. Détectez des dérives et des anomalies sur les modèles ou les données. Paramétrez des alertes pour réagir au plus vite. Pilotez votre infrastructure et vos déploiements en temps réel.

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# Maintenance prédictive
# Détection d’anomalies
# Prévision des ventes
# Planification des effectifs
# Tuteur virtuel
# Optimisation SEA



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