Développez, déployez et pilotez en production vos modèles de Machine Learning en un temps record, sans DevOps ni ML Engineer. Faites entrer le MLOps dans votre entreprise pour accélérer et fiabiliser le développement de vos projets d'IA.
Accélérez le passage en production des modèles
Systématisez le retour sur investissement
Maîtrisez vos coûts d’infrastructure
Favorisez l’adoption par les utilisateurs finaux
Ingérez et unifiez vos flux de données structurées et non-structurées. Construisez vos modèles de Machine & Deep Learning en utilisant n’importe quel framework open-source. Versionnez les données, les features, les modèles et travaillez de manière collaborative. Mettez en place des Pipelines complets allant de la préparation des données jusqu’à l’entraînement des modèles.
Exécutez vos Pipelines et obtenez le suivi de chaque exécution. Déployez vos modèles, mettez à disposition leurs résultats et paramétrez les conditions de ré-entraînements. Disposez d’environnements de travail dédiés à l’expérimentation, au test et à la production. Choisissez précisément la taille de vos infrastructures et pilotez finement le coût de chaque projet.
Surveillez la précision et la fiabilité de tous vos modèles en production. Détectez des dérives et des anomalies sur les modèles ou les données. Paramétrez des alertes pour réagir au plus vite. Pilotez votre infrastructure et vos déploiements en temps réel.