Financements européens IA et Robotique dans le programme de travail Horizon 2026-2027

Le partenariat AI, Data and Robotics fait partie des partenariats co-programmés du pilier II d’Horizon Europe, ciblant l’adoption à grande échelle de solutions d’IA, de données et de robotique de confiance. Il est mis en œuvre en collaboration avec l’ADRA Association (AI, Data and Robotics Association), qui fédère des acteurs industriels, PME/start-ups, RTOs et académiques clés du domaine. Son objectif principal est de renforcer la souveraineté technologique européenne, d’accélérer la mise sur le marché de solutions fiables et sûres, de stimuler l’interopérabilité et de doper la compétitivité des secteurs industriels et de services via des cas d’usage.

Appels Horizon

Attendus :

• Concevoir et démontrer des solutions explainable AI (XAI) pour optimiser en dynamique les paramètres procédés/production (process modelling, optimisation) afin d’augmenter productivité et qualité tout en réduisant l’empreinte environnementale.
• Détecter les process drifts et anomalies et corriger en temps réel pour éviter la production de pièces défectueuses (manufacturing zéro défaut).
• Optimiser la consommation énergétique et réduire les émissions des usines.
• Détecter les process drifts et anomalies et corriger en temps réel pour éviter la production de pièces défectueuses (manufacturing zéro défaut).
• Maximiser l’usage de composants/matériaux régénérés.
• Couvrir au moins deux axes parmi : (i) amélioration efficacité process/opérations & réduction impact environnemental, (ii) prévention des défauts par correction proactive, (iii) maximisation des matériaux régénérés.
• Intégrer les solutions à l’échelle système (atelier → organisation), en combinant deep learning, LLMs, digital twins et data-driven models, avec des KPI démontrant des gains (rendement qualitatif, taux de rebut, intensité énergétique).

Attendus :

• Développer et démontrer des solutions d’IA innovantes pour la conception de matériaux/process et l’optimisation opérationnelle, visant compétitivité, durabilité et time-to-market réduit.
• Exploiter des approches avancées (« multimodal GenAI », « foundation models », « agentic AI ») au-delà de la simple maintenance prédictive pour la conception, le scale-up, le contrôle qualité et l’opération autonome/adaptative.
• Intégrer les solutions dans les environnements industriels (interopérabilité, cybersécurité, fiabilité, confiance), avec gestion des risques (sécurité, robustesse).
• Améliorer les conditions de travail via AI, metaverse et robots (assistance opérateur, réduction des risques HSE, attractivité des postes).
• Co-concevoir et former les utilisateurs finaux, en impliquant les acteurs de la chaîne de valeur pour une adoption effective en usine et en réseau de sites.

Attendus :

• Concevoir des AI agents autonomes (LLM/LMM-based) avec planning structuré, raisonnement avancé, recherche, et gestion de mémoire pour exécuter des tâches multi-étapes en temps réel.
• Développer des cadres multi-agents et des protocoles de coordination décentralisée.
• Intégrer des outils externes et APIs (« tool-use ») pour fiabiliser l’exécution, améliorer l’exactitude et la robustesse, et étendre les capacités au-delà du modèle de base.
• Articuler le projet avec l’écosystème européen : AI Factories (dont Data Labs), Testing & Experimentation Facilities (TEFs) pour la validation, et EDIHs pour le déploiement; assurer un alignement avec le partenariat ADRA et la CSA GenAI4EU Central Hub.

Attendus :

• Concevoir des plateformes robotiques agiles, modulaires et intelligentes (industrie & services), intégrables « plug-and-play » avec architectures de contrôle simplifiées.
• Développer de nouveaux designs (structures non rigides, composites), actionnements et capteurs avancés (tactile, proximité, vision) pour une manipulation flexible et précise en environnements non structurés.
• Intégrer des mécanismes HRI sûrs (scénarios rares/critique-sécurité), des protocoles de communication sécurisés et interopérables (multi-agents / cadres digitaux), et viser vitesse, précision, fiabilité en temps réel.
• Valider des systèmes robotiques flexibles et sûrs dans des secteurs à fort impact (Apply AI), avec approche « safety-product », trajectoires claires de scalabilité et de déploiement commercial (co-validation avec end-users/industrie).

Attendus :

• Définir trois défis techniques industriels pertinents (dont un cas d’usage automotive explicite) et un cadre commun de développement de compétences robotiques.
• Développer des robotics skills avancées via foundation models (autonomous high-precision pick-and-place, navigation en environnements non structurés, HRC), en solutions modulaires/reconfigurables transférables entre secteurs.
• Organiser une compétition multi-étapes avec FSTP (sélection ouverte → 10 équipes/ défi financées à ~200 k€ → 3 finalistes à 1 M€/défi).

---

Un accompagnement du pôle de l'émergence à la valorisation du projet

En tant que membre, NextMove vous accompagne de l'émergence du projet à sa valorisation pour Horizon Europe et les autres programmes européens, avec une prestation sur-mesure au besoin. N'hésitez pas à contacter l'équipe Europe pour toute question sur ces appels et/ou identifier des opportunités pour votre organisation.