PME française innovante avec plus de 20 ans d'expertise dans le développement de logiciels en temps réel.

Notre mission

Intempora a pour objectif de fournir des solutions logicielles avancées et innovantes pour faciliter et accélérer le processus de développement des équipes d'ingénieurs du monde entier qui travaillent quotidiennement sur des systèmes complexes en temps réel et des innovations de rupture.

Notre vision et nos valeurs fondamentales

Dans un contexte d'évolution technologique constante, nous pensons que les personnes peuvent faire la différence.

• Nous nous engageons en faveur de l'innovation et de l'excellence
• Nous nous efforçons de satisfaire nos clients en les écoutant et en répondant à leurs besoins
• La cohésion et la passion nous permettent d'accumuler les succès
• Nous croyons en la confiance et l'ouverture d'esprit pour faire aboutir l'innovation

Produits & Services

RTMaps™ middleware

Développer des applications multicapteurs en temps réel avec RTMaps™

RTMaps™ signifie Real-Time Multisensor Applications, c'est un middleware de développement et d'exécution basé sur des composants hautement optimisés. Grâce à RTMaps™, vous pouvez concevoir, développer, tester, benchmarker et valider des applications multicapteurs pour les fonctions logicielles des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de la conduite hautement automatisée (HAD), mais aussi des fonctionnalités avancées dans d'autres domaines tels que la robotique autonome et mobile, l'énergie, la surveillance des systèmes, l'instrumentation complexe et les facteurs humains.

Depuis deux décennies, Intempora mutualise les retours d'expérience de ses clients et partenaires afin de proposer des middlewares performants et fiables pour les applications critiques en temps réel.

RTMaps Embedded™

Déployez vos algorithmes à grande échelle avec RTMaps Embedded™

RTMaps Embedded™ (Real-Time Multisensor applications Embedded) permet aux ingénieurs de déployer leurs applications temps réel sur des cibles informatiques embarquées et une variété d'unités informatiques électroniques (ECU). RTMaps Embedded peut être déployé sur les derniers systèmes sur puces (SOC) dédiés à l'intelligence artificielle (deep learning, réseaux neuronaux), à la vision par ordinateur, au traitement du signal, etc.

RTMaps Embedded™ est composé des modules logiciels suivants :

• le RTMaps Remote Studio fonctionnant sur un PC standard
• le RTMaps Runtime fonctionnant sur une plateforme embarquée
• le RTMaps SDK pour développer et cross-compiler vos propres composants RTMaps pour votre cible.

RTMaps™AI Components Store

Glisser. Déposer. Intégrer des algorithmes.

Ensemble, nous alimentons l'innovation automobile

Le RTMaps AI Components Store présente un écosystème d'algorithmes et de librairies logicielles développés par des chercheurs, des fournisseurs de technologie ou des partenaires industriels du monde entier. Ces technologies avancées sont conçues pour répondre à diverses fonctions (telles que la perception, la vision, la détection, la classification, la segmentation, la fusion de données, la localisation, l'anonymisation des données, la surveillance du conducteur, la planification de la trajectoire, la calibration, la communication et ainsi de suite) qui visent à rendre le développement avancé collaboratif, plus facile et fiable pour les utilisateurs de RTMaps.

Les algorithmes et autres fonctions logicielles avancées présentés ci-dessous peuvent être soit licenciés par leurs auteurs et propriétaires, soit distribués par Intempora. Dans tous les cas, nous avons veillé à ce qu'ils soient développés avec un haut degré de maturité, avec une approche modulaire qui les rend faciles à intégrer dans vos propres applications RTMaps.

IVS - Intempora Validation Suite™

Plateforme de gestion des données de capteurs pour les véhicules autonomes

IVS (Intempora Validation Suite) est une chaîne d'outils logiciels de validation basée sur le cloud pour la formation, le test, le benchmarking et la validation des fonctions logicielles ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) et HAD (Highly Automated Driving), y compris les algorithmes de perception et d'apprentissage profond par rapport à de grands ensembles de données de capteurs de conduite stockés dans des architectures big data dans le cloud ou sur site.

Intempora a mutualisé les demandes de ses clients depuis plusieurs années pour concevoir et fournir un gestionnaire de données basé sur le cloud, un cadre d'automatisation des tests et des méthodes et flux de travail uniques pour permettre le déploiement de véhicules autonomes sur la route beaucoup plus rapidement que jamais auparavant.

RTag™

Monitor and Annotate your recordings while driving.

RTag™ is a live manual tagging software application available on tactile tablets. With RTag™, it becomes easy to monitor the status and health of your in-vehicle data-recorder but also to manually annotate driving situations with customized tags (static situations or dynamic events).

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Intempora, pionnier du développement des véhicules autonomes en France

Intempora a été fondée en 2000 sur des travaux réalisés au Centre de Robotique de Mines Paris Tech, par Claude Laurgeau, ancien directeur du Centre et Bruno Steux, brillant doctorant en robotique qui a créé les prémices du logiciel RTMaps. La start-up a travaillé sur de nombreux projets de recherche en France et en Europe avec l'INRIA - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique et a participé à certains des projets mondiaux les plus célèbres dans le domaine de la conduite autonome comme le DARPA Grand Challenge en 2005 avec Blue Froggy puis en 2007 (DotMobil Team) et ITS 2008 (Urban City Challenge avec SWRI - Southwest Research of Institute) à New York. En raison de sa relation étroite avec la recherche, Intempora obtient rapidement quelques clients dans l'industrie automobile, en particulier les équipementiers français et les fournisseurs de niveau 1.

Premier partenariat avec dSPACE en 2016

En 2016, dSPACE et Intempora ont annoncé une coopération exclusive visant à fournir une chaîne d'outils supérieure pour le développement de fonctions ADAS et de conduite hautement automatisée. Conformément à cet accord, dSPACE distribue globalement et exclusivement RTMaps (Real-Time Multisensor applications) d'Intempora, un environnement logiciel innovant et inégalé pour les applications multicapteurs. RTMaps est étroitement intégré à la chaîne d'outils dSPACE pour le prototypage rapide, le test de logiciels et de matériel dans la boucle. Cette collaboration renforce le portefeuille d'outils dSPACE pour le développement, le test et la validation.

2020 Intempora devient une société dSPACE

20 ans après la création de la société et après 4 partenariats de longue date, dSPACE annonce l'acquisition d'Intempora. Le logiciel Intempora complète le champ fonctionnel de la gamme de produits dSPACE pour le développement piloté par les données, en comblant le fossé entre l'enregistrement des données, la gestion des données et la validation logicielle. Grâce à cette acquisition, dSPACE offre une solution de bout en bout unique, complète et fiable aux clients de l'industrie automobile ainsi qu'un support optimisé pour leurs projets de développement innovants.

Sociétés du groupe dSPACE

En 2019, dSPACE a racheté understand.ai, qui a encore élargi le portefeuille de produits dSPACE pour la conduite autonome avec des options basées sur l'IA, telles que l'analyse automatisée des données, l'annotation des données et l'extraction de scénarios de simulation. Un an plus tard, en 2020, l'acquisition d'Intempora et l'intégration complète des outils logiciels d'Intempora ont désormais complété le champ fonctionnel de la gamme de produits dSPACE pour le développement piloté par les données, en comblant le fossé entre l'enregistrement des données, la gestion des données et la validation logicielle.

Understand.ai

understand.ai (Karlsruhe, Allemagne), a 4 ans d'expérience de projets AD/ ADAS dans le monde entier et plus de 50 associés avec l'IA, l'automobile et l'expérience du nuage, nous rendons l'apprentissage automatique accessible pour les applications du monde réel.développe des algorithmes qui conduisent à des efficacités dans la formation et les tests des fonctions pour la conduite autonome. En créant un puissant moteur d'automatisation pour l'annotation des données de perception, understand.ai permet à ses utilisateurs de réduire les coûts et d'accélérer la formation et les essais de la technologie de conduite assistée et autonome. Des données de capteurs enrichies peuvent être extraites et transformées en scénarios simulables.